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本发明提出一种基于局部异常数据提升全局异常检测性能的方法及系统，涉及异常检测的技术领域，基于双向生成对抗网络异常检测模型学习正常训练图像数据的概率分布，同时输入模型的还有异常图像数据，即可收集的局部异常数据融入至正常训练图像数据的概率分布学...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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