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一种基于类敏感特征提取的不均衡网络流量分类方法和系统技术方案
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文档序号:32265624
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本发明涉及一种基于类敏感特征提取的不均衡网络流量分类方法和系统。该方法的步骤包括:对原始不均衡流量数据中的每一条流进行向量化表示,得到向量化的流量数据集;采用神经网络进行类敏感特征学习,从通道层面学习得到对不同类别具有不同敏感度的特征表示;...
该专利属于中国科学院信息工程研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院信息工程研究所授权不得商用。
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