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一种基于卷积神经网络的细胞反卷积预测方法技术
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文档序号:32247710
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的细胞反卷积预测方法,该方法属于细胞反卷积预测领域。使用卷积神经网络技术从单细胞RNA测序数据中推测组织的细胞类型组成比例,与传统的细胞反卷积算法相比,解决了传统反卷积需要进行复杂的数据预处理,并需要设计数学...
该专利属于山东建筑大学所有,仅供学习研究参考,未经过山东建筑大学授权不得商用。
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