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一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法技术
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本发明针对深度神经网络图像分类模型鲁棒性问题,公开了一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法,属于机器学习和AI智能安全领域。该方法首先基于相同的训练样本集训练n个模型,然后以最大化神经元覆盖率和模型差异行为为指导构建联合优化问题,更新测...
该专利属于西安邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安邮电大学授权不得商用。
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