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一种基于孪生网络的光学遥感图像变化检测方法技术
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文档序号:32219251
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本发明公开一种基于孪生网络的光学遥感图像变化检测方法,由边界可感知的孪生卷积神经网络处理实现,该网络包括双流深度残差模块、多尺度配对特征融合模块、位置引导模块以及多尺度特征聚合模块。本发明通过有效地融合配对特征以及引入位置信息,精确的预测了...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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