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本发明涉及深度学习与传统管道检测的交叉学科领域，提供了一种基于风格迁移的生成对抗网络的管道病害图像数据增强方法。该方法包括以下步骤：获取管道内表面病害图像数据集；风格迁移的生成对抗网络模型训练；风格迁移的生成对抗网络模型调参；风格迁移的生成...
该专利属于郑州大学所有，仅供学习研究参考，未经过郑州大学授权不得商用。

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