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本发明提出了一种基于动态神经网络的多种类农作物叶病识别方法，首先，随机选取部分农作物叶病图像数据进行像素级标记，训练用于图像分割的卷积神经网络；然后，使用训练好的卷积神经网络对农作物叶病图像进行自动分割，提取图像中的有效信息；最后，设计动态...
该专利属于中国海洋大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国海洋大学授权不得商用。

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