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本发明提供了一种测井遇阻遇卡的预测方法及装置，测井遇阻遇卡的预测方法包括：获取目标区块待预测遇阻遇卡的测井数据，所述测井数据包括：SLAM电缆下井次数、PCL下井次数、井径、井斜以及泥浆密度；利用所述测井数据及预先建立的机器学习模型预测所述...该专利属于中国石油集团工程技术研究院有限公司中国石油国际勘探开发有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油集团工程技术研究院有限公司中国石油国际勘探开发有限公司授权不得商用。