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一种基于多假类生成对抗网络的过采样方法。首先通过一个条件变分自编码器学习不平衡图像数据的特征；然后使用变分自编码器中的解码器初始化GAN中的生成器，帮助分别器更好的确定类别分布；然后使用不平衡数据集来训练多假类生成对抗网络，同时为多假类生成...
该专利属于桂林理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林理工大学授权不得商用。

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