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本发明公开了一种基于变量相关性的多元时间序列相似性搜索方法，首先，对预先获取的多元时间序列进行归一化处理；其次，计算查询序列变量间的皮尔逊相关系数；以皮尔逊相关性为基础，使用OPTICS聚类，将趋势相似的变量聚成一类；然后，提取聚类后每个类...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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