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本发明提供一种基于BP神经网络的燃料电池建模方法，包括以下步骤：采集不同操作条件下燃料电池的输出电压，并将其分为训练集和验证集；对训练集和验证集进行数据预处理；采用网格搜索法分别对单隐含层和双隐含层的神经网络拓扑结构进行优化，并挑选出验证误...
该专利属于中国科学院大连化学物理研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院大连化学物理研究所授权不得商用。

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