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本发明提出一种基于卷积神经网络的半自动植被遥感样本选取的方法,包括:步骤S1:构建多源多时相遥感数据库;步骤S2:将研究区植被划分为m个植被群系;步骤S3:构建深度残差网络,将网络输出类别数目改为m;步骤S4:利用公开植被样本数据集,训练深...该专利属于福州市规划设计研究院集团有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过福州市规划设计研究院集团有限公司授权不得商用。
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本发明提出一种基于卷积神经网络的半自动植被遥感样本选取的方法,包括:步骤S1:构建多源多时相遥感数据库;步骤S2:将研究区植被划分为m个植被群系;步骤S3:构建深度残差网络,将网络输出类别数目改为m;步骤S4:利用公开植被样本数据集,训练深...