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本申请公开了一种基于自适应概率学习的配电网故障辨识方法,包括,通过小波变换将仿真波形数据分解为近似部分和细节部分,并进行特征提取;利用线性变换策略对提取的特征向量进行降维,并计算降维后的特征向量两两之间的重构误差;利用重构误差和仿真波形数据...该专利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过云南电网有限责任公司电力科学研究院授权不得商用。
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本申请公开了一种基于自适应概率学习的配电网故障辨识方法,包括,通过小波变换将仿真波形数据分解为近似部分和细节部分,并进行特征提取;利用线性变换策略对提取的特征向量进行降维,并计算降维后的特征向量两两之间的重构误差;利用重构误差和仿真波形数据...