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本发明提供的一种基于神经架构搜索的数字化建模方法，所述建模方法包括：获取航天设备的实时运行数据和历史数据；根据所述实时运行数据和所述历史数据基于深度迁移学习训练循环神经网络预测，生成预测数据；根据所述预测数据进行数据扩充，获得扩充数据；根据...
该专利属于北京神舟航天软件技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京神舟航天软件技术股份有限公司授权不得商用。

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