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一种基于风电反调峰特性的储能实时优化方法技术
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文档序号:32123675
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本发明提供了一种基于风电反调峰特性的储能实时优化方法,首先采用Kmeans聚类和核主成分分析法(KPCA)结合随机森林算法的模型进行负荷预测,降低预测误差,得到负荷基准值,确定算法迭代步长;然后以储能系统额定功率为约束,计算出系统功率最低移...
该专利属于南京工程学院所有,仅供学习研究参考,未经过南京工程学院授权不得商用。
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