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本发明公开了基于粒子群算法和卷积神经网络的电能质量扰动分类方法,具体包括以下步骤:S1:转换电能质量扰动信号;S2:建立基于卷积神经网络的电能质量扰动分类模型;S3:利用粒子群算法对电能质量扰动分类模型的参数进行优化;S4:验证基于粒子群算...该专利属于国网重庆市电力公司国家电网有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网重庆市电力公司国家电网有限公司授权不得商用。
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本发明公开了基于粒子群算法和卷积神经网络的电能质量扰动分类方法,具体包括以下步骤:S1:转换电能质量扰动信号;S2:建立基于卷积神经网络的电能质量扰动分类模型;S3:利用粒子群算法对电能质量扰动分类模型的参数进行优化;S4:验证基于粒子群算...