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本发明提供一种预测水深的方法、系统、终端及介质，该方法包括：S1.构建预测水深与地理位置及时间的关系模型，定义损失函数；S2.构建基于地理位置及时间的训练数据集的训练矩阵，对训练矩阵进行卷积、激励与池化后得到的转化数据集作为神经网络的输入层...该专利属于武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）所有，仅供学习研究参考，未经过武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）授权不得商用。