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一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法技术
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文档序号:32031483
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本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法,包括步骤:选择不平衡训练集,该不平衡训练集由少数类样本和多数类样本组成;对少数类样本和多数类样本构造对应的包络化少数类样本和包络化多数类样本;对包络化少数...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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