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基于人脸感兴趣区域贡献度的跨数据集微表情识别方法技术
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文档序号:32029675
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本发明公开了一种基于人脸感兴趣区域贡献度的跨数据集微表情识别方法,包括:S1、微表情样本预处理步骤;S2、提取主方向平均光流特征步骤,计算各面部图像序列的光流场,提取MDMO特征;S3、根据源面部图像序列的特征分布特点,对目标样本的特征结构...
该专利属于山东外贸职业学院所有,仅供学习研究参考,未经过山东外贸职业学院授权不得商用。
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