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本发明公开了一种基于深度学习的台区部件检测方法，克服了现有技术现有技术的人工测量成本高、耗时久的问题，包括：S1、进行样本收集，收集多个地区标准台区的多种距离、角度、方位的图片数据；S2、对收集到的样本进行样本标注；S3、样本经过调整后输入...该专利属于浙江未来技术研究院（嘉兴）嘉兴市恒光电力建设有限责任公司滨海分公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江未来技术研究院（嘉兴）嘉兴市恒光电力建设有限责任公司滨海分公司授权不得商用。