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本发明提供了一种低内存消耗的高效离线命令词识别系统和建模方法，涉及语音识别技术领域；方法包括：提供一种模型参数压缩方法，对神经网络模型每一层的矩阵逐行进行压缩，将模型参数存储内存消耗降低70%~75%，同时将模型前向运算的矩阵浮点乘法运算转...该专利属于苏州奇梦者网络科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州奇梦者网络科技有限公司授权不得商用。
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