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本发明涉及一种基于对比学习的心电图分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集心电图数据组成训练集;S2:构建基于对比学习的深度神经网络模型,设定模型的输入为三元组中的阳性参考样本集合和目标样本,模型的输出为目标样本的类别标签,通...该专利属于厦门纳龙健康科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过厦门纳龙健康科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于对比学习的心电图分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集心电图数据组成训练集;S2:构建基于对比学习的深度神经网络模型,设定模型的输入为三元组中的阳性参考样本集合和目标样本,模型的输出为目标样本的类别标签,通...