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类不平衡数据集下的机械故障智能诊断方法技术
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文档序号:31907555
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本发明类不平衡数据集下的机械故障智能诊断方法,包括:步骤(1)、数据预处理:把机械振动信号转换到频域,并把幅值归一化到[0,1]范围;步骤(2)、模型搭建:把自动编码器和生成对抗网络进行组合,搭建数据生成模型;步骤(3)、模型训练:利用故障...
该专利属于苏州大学所有,仅供学习研究参考,未经过苏州大学授权不得商用。
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