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本发明公开了一种利用分类层权重进行检索特征主成分分析的方法。首先构建特征分类网络；然后根据任务准备特定的数据集，将数据域划分为训练集和测试集，利用训练集训练网络，直到网络参数拟合，即特征提取网络能够提取到具有区分性的特征；抽取训练好的网络的...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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