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本发明公开了一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱,所述噪声数据族谱的构建步骤如下:S1:采集各种纯净的噪声源的噪声信号,形成声信号文件;S2:选择部分多种类型的噪声信号文件提取MFCC,根据相似度训练神经网络,输入为一个向量,训练的依据为:...该专利属于武汉声与声科技合伙企业(有限合伙)所有,仅供学习研究参考,未经过武汉声与声科技合伙企业(有限合伙)授权不得商用。
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本发明公开了一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱,所述噪声数据族谱的构建步骤如下:S1:采集各种纯净的噪声源的噪声信号,形成声信号文件;S2:选择部分多种类型的噪声信号文件提取MFCC,根据相似度训练神经网络,输入为一个向量,训练的依据为:...