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本发明提供了一种5G网络中面向多任务联邦学习的资源分配方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取每个设备训练每个任务相应的设备运行参数、本地训练数据量和传输数据量；结合网络环境参数、每个设备的发射功率和设备参数，确定每个设备传输每个任务所需的时...该专利属于山东电力工程咨询院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过山东电力工程咨询院有限公司授权不得商用。
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本发明提供了一种5G网络中面向多任务联邦学习的资源分配方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取每个设备训练每个任务相应的设备运行参数、本地训练数据量和传输数据量；结合网络环境参数、每个设备的发射功率和设备参数，确定每个设备传输每个任务所需的时...