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一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法技术
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文档序号:31740532
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本发明公开一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法,涉及计算机模式识别领域。本发明利用大数据集得到预训练模型,对小数据集数据增强变换扩充数据样本,将源预训练模型在目标小数据集上进行迁移训练得到离线训练模型;在离线模型识别置信率低时,...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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