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神经网络卷积权重layout优化的方法、装置、设备及可读介质制造方法及图纸
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文档序号:31712758
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本发明提供了一种神经网络卷积的权重layout优化的方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:初始化累加器,由全局加载计算数据和权重数据到共享内存中后将计算数据加载到寄存器中;将权重数据中的输出通道的维度按照预设算法进行优化;使用优化后的权重...
该专利属于苏州浪潮智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过苏州浪潮智能科技有限公司授权不得商用。
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