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本发明提出一种基于本地差分隐私的联邦学习图像分类方法，实现步骤为：构建联邦学习场景模型；本地客户端获取训练样本集和测试样本集；构建基于卷积神经网络的图像分类模型；本地客户端初始化参数；本地客户端对基于卷积神经网络的图像分类模型的权重参数进行...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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