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本发明公开了一种基于统一后端引擎的深度学习框架与硬件设备适配方法，包括如下步骤：S1：深度学习框架添加统一后端引擎；S2：硬件设备添加统一后端引擎；S3：转换计算图，将深度学习框架编译生成的计算图转换为统一后端引擎的中间表示；S4：编译中间...
该专利属于之江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室授权不得商用。

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