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基于多任务学习策略和深度学习的综合能源负荷预测方法技术
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文档序号:31507895
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本发明涉及一种基于多任务学习策略和深度学习的综合能源负荷预测方法,包括如下步骤:S1、形成历史冷热电负荷特征库及影响因素特征库;S2、构建MMoE多任务学习模型;S3、构建三个LSTM神经网络模型,利用步骤S2中MMoE模型中若干个专家子网...
该专利属于国家电网有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过国家电网有限公司授权不得商用。
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