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本发明公开的一种基于多时空图卷积网络的交通流预测方法，包括如下步骤：首先，利用切比雪夫图卷积(ChebNet)结合门控循环单元(GRU)构建时空组件以深度挖掘节点的时空相关性；其次，分别提取周相关、日相关、近期时间的序列数据，输入3个时空组...
该专利属于南通大学所有，仅供学习研究参考，未经过南通大学授权不得商用。

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