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本发明涉及防御对抗样本攻击的图像分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集原始图像和其对应的对抗样本；S2：构建图像分类模型，图像分类模型采用深度神经网络结构，并在深度神经网络中添加去噪模块，去噪模块包括非局部均值模块和自注意力...
该专利属于厦门市美亚柏科信息股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过厦门市美亚柏科信息股份有限公司授权不得商用。

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