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本发明涉及一种基于神经网络和分布式缓存的Kubernetes集群资源混合调度方法，属于资源调度领域。本发明通过采集应用历史运行情况相关信息，训练BP神经网络，构建基于kubernetes的资源预测模型；对应用当前所需要使用的资源进行预测，并...
该专利属于北京计算机技术及应用研究所所有，仅供学习研究参考，未经过北京计算机技术及应用研究所授权不得商用。

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