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一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法，具体包括：手动标注第一固废数据集A1；对第一固废数据集A1进行离线数据增强生成第二固废数据集A2，合并第一固废数据集A1和第二固废数据集A2，形成合并固废数据集；使用深度学习模型对合并固废数据集进行...
该专利属于华侨大学所有，仅供学习研究参考，未经过华侨大学授权不得商用。

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