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本发明提供一种基于两阶段强化学习的园区微网负荷优化调度方法及系统，涉及微网负荷优化调度技术领域。本发明获取园区各微网的相关参数，然后负荷代理基于所述相关参数利用基于随机策略梯度的强化学习算法获取各微网的最优价格；最后基于最优价格，利用深度强...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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