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本发明公开一种可重参数化的轻量级体素深度学习方法，包括：获取体素网格，将体素网格输入有若干个大小不同卷积核的3DCNN网络进行训练，获得训练好的若干个大小不同的卷积核；将若干个大小不同的卷积核进行重参数化，获得重参数化的3DCNN网络；基于...
该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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