下载基于图卷积神经网络的低通气和呼吸暂停自动识别系统的技术资料

文档序号:31241902

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本发明公开了基于图卷积神经网络的低通气和呼吸暂停自动识别系统,通过麦克风阵列采集正常人和鼾症患者整晚睡眠呼吸声音;对采集的原始数据进行降噪后,利用端点检测算法提取潜在鼾声片段,并进行标记;利用可视图方法将鼾声数据的时间特性转换为网络结构,构...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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