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本发明公开了一种基于无训练深度神经网络的NMR弛豫时间反演方法,建立无训练深度神经网络模型,建立的无训练深度神经网络模型的损失函数;输入NMR弛豫信号;无训练深度神经网络模型根据输入的NMR弛豫信号更新神经网络权重,最小化损失函数,从而得到...该专利属于中国科学院精密测量科学与技术创新研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院精密测量科学与技术创新研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于无训练深度神经网络的NMR弛豫时间反演方法,建立无训练深度神经网络模型,建立的无训练深度神经网络模型的损失函数;输入NMR弛豫信号;无训练深度神经网络模型根据输入的NMR弛豫信号更新神经网络权重,最小化损失函数,从而得到...