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本发明涉及电池容量预测技术领域，具体地说，涉及一种基于双塔深度学习网络的电池容量预估模型及方法。该电池容量预估模型包括：第一输入层，其用于输入恒流充电特征序列；第一全连接网络，其用于对恒流充电特征序列进行处理并生成第一输出；第二输入层，其用...
该专利属于杭州宇谷科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州宇谷科技有限公司授权不得商用。

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