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本发明涉及基于大数据挖掘的船速预测和安全速度控制方法，该方法首先采集平原河网航道内影响船舶航行的多影响因素的样本数据库；然后构建全连接深度学习神经网络模型，以预测精度为控制目标，优化初始参数；采用优化后的全连接深度学习神经网络模型对多个影响...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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