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本发明提供了一种识别动态手势的方法，能够提高动态手势识别的正确率和泛化能力。一种识别动态手势的方法，包括以下步骤：人工神经网络模型的构造：人工神经网络模型的训练；使用训练好的神经网络模型识别用户动态手势。用TensorFlow、PyTorc...
该专利属于山东云缦智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过山东云缦智能科技有限公司授权不得商用。

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