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本申请涉及一种基于多种监督方式的睑板腺分割网络的训练方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：使用第一数据集对UNet进行全监督训练，得到预训练后的UNet；将第一睑板腺样本图像、第二睑板腺样本图像和添加噪声后的第二睑板腺样本图像输入预训...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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