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一种燃料电池电堆的预测性维护方法以及维护系统技术方案
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文档序号:31026123
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本发明提供了一种燃料电池电堆的预测性维护方法以及维护系统,所述预测性维护方法包括如下步骤:建立ResNet残差神经网络结构,根据收集的数据训练出对应的状态估计模型;实现在线数据实时状态预测,根据所述状态估计模型,通过输入实时数据,输出预测的...
该专利属于北京博瑞华通科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京博瑞华通科技有限公司授权不得商用。
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