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本发明涉及一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法，属于电力技术领域。该方法包括：S1：获取配电网暂态故障数据，并对其进行预处理；S2：利用多层1DCAE搭建故障特征提取网络，并输入预处理后的暂态故障数据训练优化故障特征提取网络，得到低...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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