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一种基于多物理场仿真与神经网络的锂电池组健康状态在线预测方法技术
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下载一种基于多物理场仿真与神经网络的锂电池组健康状态在线预测方法的技术资料
文档序号:31022683
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本发明涉及一种基于多物理场仿真与神经网络的锂电池组健康状态在线估计方法,步骤包括:构建锂电池组多物理场仿真模型,通过工作载荷分析,开展锂电池组多物理场仿真试验、模型验证与分析;基于仿真试验分析结果,结合实验数据,构建并训练面向锂电池组健康状...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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