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基于强化学习的关节模组不等式约束最优鲁棒控制方法技术
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文档序号:31020733
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本发明涉及基于强化学习的关节模组不等式约束最优鲁棒控制方法,包括:在仿真平台上搭建关节模组虚拟仿真环境,构建强化学习神经网络模型;初始化关节模组虚拟仿真环境;调整强化学习神经网络模型中多层神经元之间的连接权值;随机失活强化学习神经网络模型的...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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