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本申请实施例提供一种歧视性样本生成方法和电子设备，涉及人工智能领域，该方法能够基于样本的梯度进行有指导性的扰动处理以生成多个歧视性样本，无需依赖第三方算法，性能高，歧视性样本生成效率高。具体方案为：根据样本的属性集合中的第一属性判断样本是否...
该专利属于新加坡管理大学所有，仅供学习研究参考，未经过新加坡管理大学授权不得商用。

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