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本发明公开了一种隐私保护联邦学习框架下针对用户级攻击的防御方法，该方法通过服务器对加密梯度进行随机组合，从而使得来自攻击者的异常梯度有可能不会被选中，因此在生成多个模型副本时，可以生成未受到到攻击者影响的副本，利用用户对每个模型副本的评分，...
该专利属于中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学授权不得商用。

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