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本发明提出了一种手写汉字身份鉴别方法及系统,包括:获取用于手写汉字身份鉴别的比对图像,对比对图像进行处理,获得一批多尺度描述图像;将处理后的比对图像用于神经网络判定模型训练,获得训练后的神经网络判定模型;训练的过程中,将静态的多尺度描述图像...该专利属于山东博昂信息科技有限公司山东大学所有,仅供学习研究参考,未经过山东博昂信息科技有限公司山东大学授权不得商用。
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本发明提出了一种手写汉字身份鉴别方法及系统,包括:获取用于手写汉字身份鉴别的比对图像,对比对图像进行处理,获得一批多尺度描述图像;将处理后的比对图像用于神经网络判定模型训练,获得训练后的神经网络判定模型;训练的过程中,将静态的多尺度描述图像...